<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Series Temporales on MeteoBezana</title><link>https://blog.meteobezana.es/tags/series-temporales/</link><description>Recent content in Series Temporales on MeteoBezana</description><generator>Hugo</generator><language>es-ES</language><lastBuildDate>Sun, 13 Nov 2022 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.meteobezana.es/tags/series-temporales/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Cómo detectar errores en una serie meteorológica antes de utilizarla</title><link>https://blog.meteobezana.es/posts/datos-meteorologicos-control-calidad/</link><pubDate>Sun, 13 Nov 2022 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.meteobezana.es/posts/datos-meteorologicos-control-calidad/</guid><description>&lt;p&gt;Los datos meteorológicos parecen números sencillos: temperatura, presión, lluvia o viento. Sin embargo, antes de analizarlos hay que preguntarse si esos números representan realmente el fenómeno atmosférico.&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;Un sensor puede fallar, una estación puede cambiar de ubicación o un pluviómetro puede registrar un valor extraño por una obstrucción.&lt;/p&gt;&#10;&lt;h2 id="1-el-primer-control-valores-físicamente-imposibles" class="relative group"&gt;1. El primer control: valores físicamente imposibles &lt;span class="absolute top-0 w-6 transition-opacity opacity-0 -start-6 not-prose group-hover:opacity-100"&gt;&lt;a class="group-hover:text-primary-300 dark:group-hover:text-neutral-700" style="text-decoration-line: none !important;" href="#1-el-primer-control-valores-f%c3%adsicamente-imposibles" aria-label="Ancla"&gt;#&lt;/a&gt;&lt;/span&gt;&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Una temperatura, precipitación o presión puede compararse con rangos plausibles. Esto no demuestra que un dato sea correcto, pero permite localizar candidatos a revisión.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>