Estadística descriptiva aplicada a los registros de MeteoBezana: comparando 2020-2025
Tabla de contenido
En el post sobre seis años de registros en Bezana hablamos de promedios, máximos y anomalías, pero sin detenernos en cómo se calcula cada uno de esos números ni en cómo comparar la forma de la distribución de un año con otro. Este post explica cada estadística con su fórmula, la ilustra con ejemplos reales, y cierra con un anexo de tablas completas para las 10 variables que la estación registra, comparando los seis años completos del periodo (2020-2025).
Medidas de tendencia central: ¿cuál es el valor “típico”? #
Media aritmética #
$$ \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i $$Para la temperatura media mensual, la media anual ha oscilado entre 14,85 °C (2021) y 16,12 °C (2023).
Mediana #
La mediana es el valor central de los datos ordenados, y no le afectan los valores extremos, a diferencia de la media. Fíjate en 2023: su mediana (16,51 °C) es más alta que su media (16,12 °C), justo lo contrario de 2021, donde la mediana (13,78 °C) queda por debajo de la media (14,85 °C). Esa diferencia entre media y mediana es la primera pista de que la distribución de temperaturas de un año no es simétrica —algo que retomaremos con la asimetría.
Moda #
La moda es el valor que más se repite. En variables continuas como la temperatura, es habitual que no haya ningún valor exactamente repetido —de ahí el “Sin moda” que aparece en la mayoría de las filas. Sí tiene sentido en variables más discretas: la dirección de viento dominante tiene moda SSO en los seis años sin excepción, la estadística más consistente de todo el registro.
Medidas de dispersión: ¿qué año fue más “irregular”? #
Desviación típica #
$$ s^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \qquad s = \sqrt{s^2} $$2023 es el año con más dispersión térmica entre meses (desviación típica de 4,23 °C en temperatura media), y 2024 el más estable (3,03 °C).
Coeficiente de variación #
$$ CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100 $$En precipitación total, el contraste es enorme: en 2020 la lluvia mensual varió un 80,3% respecto a su propia media —muy irregular—, mientras que en 2024 ese porcentaje baja a 38,9%, el reparto más uniforme del periodo.
Percentiles y rango intercuartílico #
$$ IQR = Q_3 - Q_1 $$El IQR mide la dispersión del 50% central de los datos, ignorando los extremos. En la racha máxima de viento, 2023 tiene el IQR más bajo (17,72 km/h, meses homogéneos entre sí) y 2024 casi lo duplica (33,40 km/h) — coherente con que fue en octubre de 2024 cuando se registró la racha máxima absoluta del periodo.
Forma de la distribución: asimetría y curtosis #
Asimetría (skewness) #
$$ g_1 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^3}{s^3} $$Valores positivos indican una cola hacia valores altos; negativos, hacia valores bajos. La precipitación de 2020 tiene la asimetría más marcada del periodo (1,88): tuvo algún mes muy superior a los demás (recuerda su máximo de 264 mm) tirando fuertemente de la cola hacia la derecha.
Curtosis #
$$ g_2 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^4}{s^4} - 3 $$Valores altos indican datos muy concentrados con algún extremo aislado. La temperatura máxima de 2024 destaca con una curtosis de 4,11, muy por encima del resto — la mayoría de sus meses tuvieron máximas similares, con un único pico muy extremo (40,17 °C en agosto).
Anomalía: comparando cada año con la media histórica #
$$ A = \bar{x}_{\text{año}} - \bar{x}_{\text{histórica}} $$En precipitación, 2022 presenta la mayor anomalía negativa (−22,77 mm) —confirma que fue el año más seco—, y 2021 la mayor positiva (+11,87 mm), coherente con haber sido el año de mayor acumulado total.
Anexo: tablas completas por variable (2020-2025) #
A continuación, la serie completa de estadísticas para cada una de las 10 variables registradas por la estación.
Temperatura Media (°C) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 15,55 | 15,32 | 3,46 | 22,3 | 0,13 | −0,18 |
| 2021 | 14,85 | 13,78 | 3,41 | 22,9 | 0,13 | −0,88 |
| 2022 | 15,92 | 15,48 | 4,06 | 25,5 | 0,01 | +0,20 |
| 2023 | 16,12 | 16,51 | 4,23 | 26,3 | −0,31 | +0,40 |
| 2024 | 15,67 | 15,30 | 3,03 | 19,3 | 0,40 | −0,06 |
| 2025 | 15,20 | 14,66 | 3,59 | 23,7 | 0,24 | −0,53 |
Temperatura Máxima (°C) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 27,64 | 26,59 | 5,36 | 19,4 | 0,23 | −0,06 |
| 2021 | 26,13 | 26,50 | 4,13 | 15,8 | 0,24 | −1,57 |
| 2022 | 28,38 | 28,62 | 5,79 | 20,4 | 0,33 | +0,68 |
| 2023 | 27,34 | 28,08 | 6,62 | 24,2 | 0,37 | −0,36 |
| 2024 | 26,96 | 25,39 | 5,07 | 18,8 | 1,67 | −0,74 |
| 2025 | 27,28 | 26,92 | 5,64 | 20,7 | 0,72 | −0,42 |
Temperatura Mínima (°C) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 7,85 | 8,22 | 3,67 | 46,8 | −0,07 | −0,42 |
| 2021 | 7,68 | 6,39 | 4,38 | 57,0 | 0,35 | −0,59 |
| 2022 | 7,95 | 8,23 | 4,44 | 55,8 | −0,02 | −0,32 |
| 2023 | 8,85 | 10,03 | 5,12 | 57,9 | −0,21 | +0,58 |
| 2024 | 8,48 | 8,42 | 3,83 | 45,1 | 0,00 | +0,21 |
| 2025 | 7,22 | 6,06 | 4,69 | 64,9 | 0,41 | −1,05 |
Precipitación Total (mm) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 93,73 | 75,0 | 75,26 | 80,3 | 1,88 | −4,49 |
| 2021 | 110,08 | 80,7 | 74,79 | 67,9 | 1,62 | +11,87 |
| 2022 | 75,45 | 69,2 | 53,15 | 70,4 | 1,05 | −22,77 |
| 2023 | 90,47 | 76,2 | 51,86 | 57,3 | 1,41 | −7,75 |
| 2024 | 106,22 | 114,0 | 41,31 | 38,9 | −0,52 | +8,01 |
| 2025 | 86,48 | 76,3 | 38,15 | 44,1 | 0,84 | −11,74 |
Presión Máxima (hPa) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 1.032,40 | 1.031,95 | 5,01 | 0,48 | 0,21 | +1,97 |
| 2021 | 1.031,23 | 1.030,75 | 2,55 | 0,25 | 0,32 | +0,80 |
| 2022 | 1.030,68 | 1.030,55 | 4,76 | 0,46 | 0,41 | +0,25 |
| 2023 | 1.028,18 | 1.027,35 | 6,84 | 0,67 | −0,53 | −2,26 |
| 2024 | 1.032,09 | 1.031,05 | 5,20 | 0,50 | 0,40 | +1,66 |
| 2025 | 1.030,50 | 1.028,80 | 3,75 | 0,36 | 1,88 | +0,07 |
Presión Mínima (hPa) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 1.002,02 | 1.002,85 | 6,66 | 0,66 | −0,45 | +0,42 |
| 2021 | 1.003,20 | 1.004,20 | 5,85 | 0,58 | −0,13 | +1,60 |
| 2022 | 1.003,93 | 1.005,50 | 5,73 | 0,57 | −0,78 | +2,33 |
| 2023 | 1.002,52 | 1.004,30 | 7,45 | 0,74 | −2,06 | +0,92 |
| 2024 | 998,46 | 1.001,35 | 10,82 | 1,08 | −0,42 | −3,14 |
| 2025 | 1.002,48 | 1.004,75 | 6,59 | 0,66 | −0,72 | +0,88 |
Humedad Máxima (%) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 98,42 | 98,5 | 0,64 | 0,65 | −0,84 | +0,92 |
| 2021 | 97,83 | 98,0 | 0,55 | 0,57 | −0,07 | +0,33 |
| 2022 | 98,58 | 99,0 | 0,86 | 0,87 | −0,85 | +1,08 |
| 2023 | 99,17 | 100,0 | 1,67 | 1,69 | −3,13 | +1,67 |
| 2024 | 96,50 | 96,0 | 1,85 | 1,92 | 1,09 | −1,01 |
| 2025 | 95,25 | 96,5 | 3,77 | 3,95 | −3,68 | −2,26 |
Humedad Mínima (%) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 37,67 | 35,5 | 11,95 | 31,7 | 0,62 | −2,12 |
| 2021 | 40,83 | 38,5 | 11,97 | 29,3 | 0,30 | +1,04 |
| 2022 | 40,25 | 38,0 | 7,52 | 18,7 | 0,46 | +0,46 |
| 2023 | 42,00 | 42,0 | 11,83 | 28,2 | 0,15 | +2,21 |
| 2024 | 39,92 | 40,0 | 10,18 | 25,5 | −0,48 | +0,13 |
| 2025 | 41,50 | 39,5 | 9,98 | 24,1 | 1,39 | +1,71 |
Racha Máxima de Viento (km/h) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 73,88 | 74,8 | 14,62 | 19,8 | −0,13 | +5,72 |
| 2021 | 67,72 | 62,8 | 15,63 | 23,1 | 0,22 | −0,44 |
| 2022 | 64,91 | 66,8 | 14,71 | 22,7 | −0,30 | −3,25 |
| 2023 | 65,72 | 65,2 | 13,15 | 20,0 | 0,26 | −2,44 |
| 2024 | 69,74 | 72,4 | 20,79 | 29,8 | −0,04 | +1,58 |
| 2025 | 70,82 | 71,6 | 15,76 | 22,3 | −0,20 | +2,66 |
Dirección Viento Dominante #
| Año | Moda |
|---|---|
| 2020 | SSO |
| 2021 | SSO |
| 2022 | SSO |
| 2023 | SSO |
| 2024 | SSO |
| 2025 | SSO |
La única variable del registro sin ninguna excepción en seis años: el SSO domina siempre, reflejo del régimen general de vientos del Cantábrico que ya vimos en el post sobre cómo leer un mapa de isobaras.
Lo que la estadística añade al análisis anual #
Comparar estas medidas entre años permite ir más allá del simple “año húmedo” o “año seco”: revela cómo de irregular fue cada año (coeficiente de variación), si los extremos tiraron hacia arriba o hacia abajo (asimetría), y si hubo algún mes verdaderamente atípico dentro de un año por lo demás normal (curtosis). Combinadas, estas cuatro miradas —tendencia central, dispersión, forma y anomalía— dan una fotografía mucho más completa de cada año que la media por sí sola.