Estadística descriptiva aplicada: comparando 2020-2025
Tabla de contenido
En el post sobre seis años de registros en Bezana hablamos de promedios, máximos y anomalías, pero sin detenernos en cómo se calcula cada uno de esos números ni en cómo comparar la forma de la distribución de un año con otro.
Cuando miramos el clima, la media por sí sola miente a menudo. Dos años pueden tener exactamente la misma temperatura media anual y, sin embargo, uno haber sido suave y constante y el otro un carrusel de olas de calor y frialdades extremas. Este post explica cada herramienta estadística, por qué importa para entender el tiempo atmosférico y cierra con un anexo de tablas completas para las 10 variables de la estación (2020-2025).
Medidas de tendencia central: ¿cuál es el valor “típico”? #
Media aritmética #
$$ \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} x_i $$- Para qué sirve: Es el centro de gravedad de los datos; nos da el balance general del año (por ejemplo, si fue cálido o frío en conjunto).
- En la práctica: La temperatura media anual ha oscilado entre 14,85 °C (2021) y 16,12 °C (2023).
Mediana #
La mediana es el valor que divide la serie exactamente en dos mitades (el 50% de los meses estuvo por encima y el 50% por debajo). A diferencia de la media, a la mediana no la despistan los extremos.
- Por qué importa: Si la media y la mediana difieren mucho, nos chiva que hay meses “raros” arrastrando los datos.
- En la práctica: Fíjate en 2023: su mediana (16,51 °C) es más alta que su media (16,12 °C). Ocurre lo contrario en 2021, donde la mediana (13,78 °C) queda por debajo de la media (14,85 °C). Esa distancia entre ambas es la primera pista de que la distribución de temperaturas no fue simétrica.
Moda #
La moda es el valor que más se repite. En variables continuas como la temperatura, es raro que se repita exacto —de ahí el “Sin moda”—, pero en variables discretas es oro puro: la dirección de viento dominante tiene moda SSO en los seis años sin excepción, la estadística más estable de toda la serie climática de Bezana.
Medidas de dispersión: ¿qué año fue más “irregular”? #
Saber que un año llovió “lo normal” no sirve de nada si toda el agua cayó en un solo mes y los otros once sufrieron sequía. Para eso medimos la dispersión.
Desviación típica #
$$ s^2 = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2 \qquad s = \sqrt{s^2} $$- Para qué sirve: Mide cuánto se desvían, de media, los meses respecto al valor central. Cuanto mayor es, más abruptos son los cambios a lo largo del año.
- En la práctica: 2023 fue el año con mayor montaña rusa térmica entre meses (desviación típica de 4,23 °C), mientras que 2024 destacó por su estabilidad (3,03 °C).
Coeficiente de variación #
$$ CV = \frac{s}{\bar{x}} \times 100 $$- Por qué importa: Permite comparar la variabilidad de cosas que se miden en unidades distintas (por ejemplo, comparar si varió más la lluvia que la presión).
- En la práctica: En precipitación total, el contraste asusta: en 2020 la lluvia mensual varió un 80,3% respecto a su propia media (meses extremadamente secos frente a meses hiperhúmedos), mientras que en 2024 bajó al 38,9%, un reparto mucho más democrático y regular del agua.
Percentiles y rango intercuartílico #
$$ IQR = Q_3 - Q_1 $$El IQR mide la dispersión exclusiva del 50% central de los datos, barriendo bajo la alfombra los dos extremos (el mes más frío y el más cálido).
- En la práctica: En la racha máxima de viento, 2023 tuvo el IQR más bajo (17,72 km/h, meses muy homogéneos entre sí) frente a 2024, que casi duplicó esa cifra (33,40 km/h), reflejando que 2024 concentró los zarpazos de viento más violentos del periodo.
Forma de la distribución: asimetría y curtosis #
Dos años pueden tener la misma media y la misma desviación típica, y aun así ser completamente diferentes en su forma.
Asimetría (skewness) #
$$ g_1 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^3}{s^3} $$- Para qué sirve: Detecta si los datos están sesgados hacia un lado.
- Valores positivos = cola hacia valores altos (muchos meses normales y algún pico exagerado por arriba).
- Valores negativos = cola hacia valores bajos.
- En la práctica: La precipitación de 2020 registra la asimetría más alta (1,88): la mayoría de los meses fueron discretos, pero tuvo un mes monstruoso con 264 mm que estiró la estadística hacia la derecha.
Curtosis #
$$ g_2 = \frac{\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^4}{s^4} - 3 $$- Para qué sirve: Mide lo “picuda” o apuntada que es la distribución. Una curtosis alta avisa de que el año fue extremadamente monótono… roto únicamente por una auténtica rareza meteorológica.
- En la práctica: La temperatura máxima de 2024 destaca con una curtosis de 4,11: casi todo el año se mantuvo en valores muy previsibles, hasta que un mes estalló con un pico absoluto de 40,17 °C en agosto.
Anomalía: comparando cada año con la media histórica #
$$ A = \bar{x}_{\text{año}} - \bar{x}_{\text{histórica}} $$Mide la desviación neta del año respecto a la línea de base climática. En precipitación, 2022 marca la mayor anomalía negativa (−22,77 mm por mes de media, confirmando la sequía) y 2021 la mayor positiva (+11,87 mm).
Anexo: tablas completas por variable (2020-2025) #
A continuación, la serie completa de estadísticas para cada una de las 10 variables registradas por la estación.
Temperatura Media (°C) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 15,55 | 15,32 | 3,46 | 22,3 | 0,13 | −0,18 |
| 2021 | 14,85 | 13,78 | 3,41 | 22,9 | 0,13 | −0,88 |
| 2022 | 15,92 | 15,48 | 4,06 | 25,5 | 0,01 | +0,20 |
| 2023 | 16,12 | 16,51 | 4,23 | 26,3 | −0,31 | +0,40 |
| 2024 | 15,67 | 15,30 | 3,03 | 19,3 | 0,40 | −0,06 |
| 2025 | 15,20 | 14,66 | 3,59 | 23,7 | 0,24 | −0,53 |
Temperatura Máxima (°C) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 27,64 | 26,59 | 5,36 | 19,4 | 0,23 | −0,06 |
| 2021 | 26,13 | 26,50 | 4,13 | 15,8 | 0,24 | −1,57 |
| 2022 | 28,38 | 28,62 | 5,79 | 20,4 | 0,33 | +0,68 |
| 2023 | 27,34 | 28,08 | 6,62 | 24,2 | 0,37 | −0,36 |
| 2024 | 26,96 | 25,39 | 5,07 | 18,8 | 1,67 | −0,74 |
| 2025 | 27,28 | 26,92 | 5,64 | 20,7 | 0,72 | −0,42 |
Temperatura Mínima (°C) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 7,85 | 8,22 | 3,67 | 46,8 | −0,07 | −0,42 |
| 2021 | 7,68 | 6,39 | 4,38 | 57,0 | 0,35 | −0,59 |
| 2022 | 7,95 | 8,23 | 4,44 | 55,8 | −0,02 | −0,32 |
| 2023 | 8,85 | 10,03 | 5,12 | 57,9 | −0,21 | +0,58 |
| 2024 | 8,48 | 8,42 | 3,83 | 45,1 | 0,00 | +0,21 |
| 2025 | 7,22 | 6,06 | 4,69 | 64,9 | 0,41 | −1,05 |
Precipitación Total (mm) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 93,73 | 75,0 | 75,26 | 80,3 | 1,88 | −4,49 |
| 2021 | 110,08 | 80,7 | 74,79 | 67,9 | 1,62 | +11,87 |
| 2022 | 75,45 | 69,2 | 53,15 | 70,4 | 1,05 | −22,77 |
| 2023 | 90,47 | 76,2 | 51,86 | 57,3 | 1,41 | −7,75 |
| 2024 | 106,22 | 114,0 | 41,31 | 38,9 | −0,52 | +8,01 |
| 2025 | 86,48 | 76,3 | 38,15 | 44,1 | 0,84 | −11,74 |
Presión Máxima (hPa) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 1.032,40 | 1.031,95 | 5,01 | 0,48 | 0,21 | +1,97 |
| 2021 | 1.031,23 | 1.030,75 | 2,55 | 0,25 | 0,32 | +0,80 |
| 2022 | 1.030,68 | 1.030,55 | 4,76 | 0,46 | 0,41 | +0,25 |
| 2023 | 1.028,18 | 1.027,35 | 6,84 | 0,67 | −0,53 | −2,26 |
| 2024 | 1.032,09 | 1.031,05 | 5,20 | 0,50 | 0,40 | +1,66 |
| 2025 | 1.030,50 | 1.028,80 | 3,75 | 0,36 | 1,88 | +0,07 |
Presión Mínima (hPa) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 1.002,02 | 1.002,85 | 6,66 | 0,66 | −0,45 | +0,42 |
| 2021 | 1.003,20 | 1.004,20 | 5,85 | 0,58 | −0,13 | +1,60 |
| 2022 | 1.003,93 | 1.005,50 | 5,73 | 0,57 | −0,78 | +2,33 |
| 2023 | 1.002,52 | 1.004,30 | 7,45 | 0,74 | −2,06 | +0,92 |
| 2024 | 998,46 | 1.001,35 | 10,82 | 1,08 | −0,42 | −3,14 |
| 2025 | 1.002,48 | 1.004,75 | 6,59 | 0,66 | −0,72 | +0,88 |
Humedad Máxima (%) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 98,42 | 98,5 | 0,64 | 0,65 | −0,84 | +0,92 |
| 2021 | 97,83 | 98,0 | 0,55 | 0,57 | −0,07 | +0,33 |
| 2022 | 98,58 | 99,0 | 0,86 | 0,87 | −0,85 | +1,08 |
| 2023 | 99,17 | 100,0 | 1,67 | 1,69 | −3,13 | +1,67 |
| 2024 | 96,50 | 96,0 | 1,85 | 1,92 | 1,09 | −1,01 |
| 2025 | 95,25 | 96,5 | 3,77 | 3,95 | −3,68 | −2,26 |
Humedad Mínima (%) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 37,67 | 35,5 | 11,95 | 31,7 | 0,62 | −2,12 |
| 2021 | 40,83 | 38,5 | 11,97 | 29,3 | 0,30 | +1,04 |
| 2022 | 40,25 | 38,0 | 7,52 | 18,7 | 0,46 | +0,46 |
| 2023 | 42,00 | 42,0 | 11,83 | 28,2 | 0,15 | +2,21 |
| 2024 | 39,92 | 40,0 | 10,18 | 25,5 | −0,48 | +0,13 |
| 2025 | 41,50 | 39,5 | 9,98 | 24,1 | 1,39 | +1,71 |
Racha Máxima de Viento (km/h) #
| Año | Media | Mediana | Desv. típica | CV (%) | Asimetría | Anomalía |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 73,88 | 74,8 | 14,62 | 19,8 | −0,13 | +5,72 |
| 2021 | 67,72 | 62,8 | 15,63 | 23,1 | 0,22 | −0,44 |
| 2022 | 64,91 | 66,8 | 14,71 | 22,7 | −0,30 | −3,25 |
| 2023 | 65,72 | 65,2 | 13,15 | 20,0 | 0,26 | −2,44 |
| 2024 | 69,74 | 72,4 | 20,79 | 29,8 | −0,04 | +1,58 |
| 2025 | 70,82 | 71,6 | 15,76 | 22,3 | −0,20 | +2,66 |
Dirección Viento Dominante #
| Año | Moda |
|---|---|
| 2020 | SSO |
| 2021 | SSO |
| 2022 | SSO |
| 2023 | SSO |
| 2024 | SSO |
| 2025 | SSO |
La única variable del registro sin ninguna excepción en seis años: el SSO domina siempre, reflejo del régimen general de vientos del Cantábrico que ya vimos en el post sobre cómo leer un mapa de isobaras.
Lo que la estadística añade al análisis anual #
Mirar un registro meteorológico solo a través de sus promedios es como ver una fotografía en blanco y negro: nos da la silueta, pero nos oculta los matices. Combinar la tendencia central (media y mediana), la dispersión (desviación y CV), la forma (asimetría y curtosis) y la anomalía nos permite entender la verdadera “personalidad” climática de cada año.
(Editado el 23 de August de 2026)