Cuando temperatura y presión cambian juntas: las anomalías de mayor impacto en Mompía
Tabla de contenido
La costa cantábrica es un territorio de cambios rápidos. En cuestión de minutos la temperatura puede caer varios grados, la presión puede variar de forma abrupta y la lluvia puede pasar de moderada a torrencial. Los registros de la estación de Mompía, entre el 24 de junio de 2019 y el 26 de agosto de 2026, permiten cuantificar con precisión este comportamiento.
El presente análisis se centra exclusivamente en las 497 anomalías detectadas de forma automática y en el ranking de las tres de mayor severidad. El objetivo no es solo describir extremos, sino entender qué tipo de cambios generan mayor impacto según la métrica utilizada por el sistema de detección.
Qué es una anomalía y cómo se mide su severidad #
Una anomalía, en este contexto, es un cambio significativo respecto a las condiciones inmediatamente anteriores. Puede tratarse de un salto de presión, un cambio brusco de temperatura, una intensificación de la precipitación o una combinación de varios de estos elementos.
Para ordenar estos eventos de forma objetiva se utiliza una puntuación de severidad \( S \) construida de manera aditiva:
$$ S = 0{,}6667 \cdot |\Delta T| + 1{,}5 \cdot |\Delta P| + 0{,}08 \cdot R $$donde:
- \( |\Delta T| \) es el cambio absoluto de temperatura en °C,
- \( |\Delta P| \) es el salto absoluto de presión en hPa,
- \( R \) es la tasa de lluvia en mm/h.
Esta fórmula no es arbitraria. Se deduce directamente del comportamiento de los 497 eventos:
- Cuando solo hay salto de presión, \( S = 1{,}5 \cdot |\Delta P| \).
- Cuando solo hay lluvia torrencial, \( S \approx 0{,}08 \cdot R \).
- Cuando solo hay cambio térmico, \( S \approx 0{,}6667 \cdot |\Delta T| \).
- Cuando se combinan varios factores, la puntuación es la suma de los términos correspondientes.
La correlación de Pearson entre la tasa de lluvia y la puntuación alcanza \( r = 0{,}870 \). Es una relación elevada, pero no perfecta. Esto indica que la precipitación intensa es el principal motor de las puntuaciones medias y altas, aunque no el único.
Distribución de los tipos de anomalía #
| Tipo de anomalía | Nº de eventos | Porcentaje | Puntuación media | Puntuación máxima |
|---|---|---|---|---|
| Lluvia torrencial (Torrencial/Violenta) | 303 | 61,0 % | 6,67 | 15,89 |
| Salto de presión | 150 | 30,2 % | 2,01 | 7,50 |
| Salto de presión + lluvia fuerte | 18 | 3,6 % | 2,02 | 3,90 |
| Temperatura brusca | 16 | 3,2 % | 2,47 | 3,27 |
| Temperatura brusca + salto de presión | 7 | 1,4 % | 11,11 | 21,47 |
| Salto de presión + lluvia torrencial | 3 | 0,6 % | 12,47 | 15,62 |
La lluvia torrencial domina claramente en número: seis de cada diez anomalías pertenecen a esta categoría. Sin embargo, la puntuación media más alta corresponde a los eventos que combinan cambio térmico y salto de presión (11,11), seguidos de cerca por los que mezclan salto de presión con lluvia torrencial (12,47).
Este contraste es importante. La frecuencia y la severidad no coinciden.
Los tres eventos de mayor puntuación #
| Fecha y hora | Tipo | \( S \) | \( \Delta T \) (°C) | \( \Delta P \) (hPa) | Lluvia (mm/h) |
|---|---|---|---|---|---|
| 18 sep 2019 10:00 | Temp. + presión | 21,47 | +4,3 | −12,4 | 0 |
| 31 may 2020 10:20 | Temp. + presión | 17,12 | −4,3 | −9,5 | 0 |
| 6 ene 2020 | Temp. + presión | 15,92 | −4,3 | −8,7 | 0 |
Ninguno de estos tres episodios registró precipitación. Su elevada puntuación se debe exclusivamente a la coincidencia de un cambio térmico de varios grados con un salto de presión de gran amplitud.
El caso del 18 de septiembre de 2019 es especialmente relevante. Un descenso de presión de −12,4 hPa en un intervalo corto constituye el mayor salto barométrico de toda la serie de anomalías. Aplicando la fórmula:
$$ S = 0{,}6667 \cdot 4{,}3 + 1{,}5 \cdot 12{,}4 = 2{,}867 + 18{,}6 = 21{,}467 $$El resultado coincide exactamente con la puntuación registrada.
Los otros dos eventos del TOP 3 siguen el mismo patrón: caídas térmicas de 4,3 °C acompañadas de descensos de presión de entre 8,7 y 9,5 hPa. En todos los casos la precipitación fue nula.
El peso real de cada componente #
La fórmula de puntuación permite descomponer el impacto de cada variable. Esto resulta especialmente útil para entender por qué algunos eventos destacan tanto.
En las anomalías de presión pura, la puntuación es estrictamente proporcional al salto barométrico:
$$ S = 1{,}5 \cdot |\Delta P| $$En las lluvias torrenciales puras, la relación es casi perfectamente lineal:
$$ S \approx 0{,}08 \cdot R $$Un ejemplo claro: la tasa de lluvia más alta de la serie (198,6 mm/h) genera una puntuación de 15,89, coherente con \( 198{,}6 \times 0{,}08 = 15{,}888 \).
En los cambios térmicos puros, la contribución es más modesta:
$$ S \approx 0{,}6667 \cdot |\Delta T| $$Un cambio de 4–5 °C aporta entre 2,7 y 3,3 puntos. Por sí solo, no alcanza las puntuaciones más altas. Solo cuando se suma a un salto de presión relevante la severidad se dispara.
Por qué la coincidencia temperatura-presión genera más impacto #
De las 497 anomalías, únicamente siete combinan de forma explícita un cambio térmico brusco con un salto de presión. Sin embargo, estas siete concentraciones presentan la puntuación media más elevada del conjunto (11,11) y ocupan los tres primeros puestos del ranking global.
Este comportamiento tiene una interpretación física plausible. Un cambio térmico de varios grados acompañado de un salto de presión de 8–12 hPa en un intervalo corto es compatible con el paso de un frente activo o de una discontinuidad de masa de aire muy marcada. Se trata de una transición atmosférica, no solo de un valor extremo aislado.
En cambio, las lluvias torrenciales —aunque mucho más frecuentes— suelen reflejar procesos convectivos o de inestabilidad local. Pueden generar intensidades muy altas, pero no necesariamente implican un reajuste a gran escala de la masa de aire.
La diferencia es conceptualmente importante:
- Un extremo se define por la magnitud de una variable.
- Una transición se define por la rapidez y la coherencia de varios cambios simultáneos.
Las anomalías de mayor puntuación pertenecen al segundo grupo.
Distribución de la severidad #
La puntuación media de las 497 anomalías es 5,06. El 75 % de los eventos se sitúa por debajo de 6,83. Solo una minoría supera los 15 puntos.
Esta distribución es claramente asimétrica: la mayoría de las anomalías tienen un impacto moderado, mientras que un número reducido de eventos concentra las puntuaciones más altas. Y dentro de ese grupo reducido, dominan las combinaciones de temperatura y presión.
La lluvia genera muchas anomalías de puntuación media-alta (entre 5 y 12 puntos). Las combinaciones temperatura-presión generan menos eventos, pero con puntuaciones sistemáticamente superiores.
Limitaciones y precauciones #
Conviene señalar algunas cautelas. Los saltos de presión de gran amplitud en intervalos muy cortos son extraordinarios y, en algunos casos, podrían estar influenciados por discontinuidades del sensor o por problemas puntuales de registro. Por ello, los eventos del TOP 3 deberían contrastarse con otras estaciones antes de interpretarlos de forma definitiva como fenómenos atmosféricos reales.
Además, la puntuación utilizada mide la intensidad de la anomalía según la fórmula definida, no la probabilidad de que se esté produciendo una galerna ni la peligrosidad objetiva del episodio. Es una métrica interna del sistema de detección, útil para ordenar y comparar, pero no equivalente a un índice de impacto social o de riesgo.
Conclusión #
El análisis de las 497 anomalías y de su ranking TOP 3 permite extraer varias conclusiones claras:
- La lluvia torrencial (a expensas de comprobación) es el tipo de anomalía más frecuente (61 % del total), pero no el que genera las puntuaciones más altas.
- Las puntuaciones máximas se concentran en un número muy reducido de eventos en los que temperatura y presión cambian de forma simultánea, incluso en ausencia de precipitación.
- La fórmula de puntuación, al ser aditiva y transparente, permite separar el peso de cada variable y evitar que un único parámetro domine el ranking.
- Existe una distinción relevante entre extremo (magnitud de una variable) y transición (rapidez y coherencia de varios cambios). Las anomalías de mayor severidad pertenecen al segundo grupo.
En definitiva:
la lluvia domina en número, pero la coincidencia temperatura-presión domina en severidad
Mompía registra bastantes episodios ’extremos’. Sin embargo, solo una pequeña fracción presenta la combinación dinámica que genera las puntuaciones más altas. Esa diferencia —entre lo frecuente y lo realmente disruptivo— es, probablemente, una de las enseñanzas más útiles que ofrecen estos siete años de registros.
Datos de partida #
El análisis se ha realizado exclusivamente a partir de las pestañas Anomalías y TOP3 del siguiente archivo:
Análisis elaborado a partir de las pestañas Anomalías y TOP3 del fichero de resultados WeeWX.
Periodo de estudio: 24 de junio de 2019 – 26 de agosto de 2026.
Datos analizados: 497 anomalías detectadas automáticamente.